之前,我的观点是反对毫无策略和方法的创建大量投放计划。

即使有一定的投放策略,创建大量的计划出来还是会让计划之间产生竞争,最后导致互相抢量。

这对于广告主和优化师来说都不是一件好事情!

但今天我想聊的是,在某个特定前提下大量的投放计划它是可以帮到我们去投放,满足工作考核的。

先考虑下,我们投放是为了解决什么问题:

在一定roi前提下获得更多的用户量级!

这句话拆解下来就是两个要素,投放要:

a、满足roi,要么成本低且用户质量还过得去;

b、获得更多用户量级。

主要针对不是靠创建大量的投放计划去拿量,那往往是低效、无果的。

除非你很幸运接到一个毛利非常高、ltv值非常好的产品,但是哪能总有那么好的运气?

如果通过巨量等信息流媒体平台进行投放,要满足“在一定roi要求下获得足够的用户量”这个要求,通过非大量投放计划是完全可以实现拿到一定量级的新增用户。

但是,通过非大量投放计划并没有办法确保拿到的用户量都是能满足roi要求的,或者说无法确保拿到的用户都是相对优质的。

每条计划带来的用户量在媒体那边是有学问的。

所以起量的计划里面总会出现一些让广告主、让优化师们不喜欢的东西,怎么办呢?

一旦发现这些东西出现的规律,计划总是要被暂停的,这个时候就会出现计划的起量会被终止,获得用户的量级就会下降;

我们可以通过复制这条起量的计划,通过局部的一些调整后继续投放,或者之前就已经储备了这样的一批计划;

而这些计划在种子计划(姑且把被复制的计划这么称呼)起量的高峰时间段进行投放往往也能跑起来,但是估计你也会很快发现计划里面又要那些你不愿意看到的东西,计划又需要暂停。

何时暂停,如果数据积累足够,比如单条计划的转化数到多少程度、单条计划消耗多少程度,那些东西的比例是相对固定的,那这个就还能接受,如果这个比例是呈现超高比例,或者规律压根摸不清,那随时关停的行为就总会发生。

无论是优化师自己出于考核,还是公司或广告主给予的压力下。

看了上面我描述的场景,要满足roi前提的量级要求这一特定前提,创建大量的投放作为投放或储备来做好支撑就成为了必要性。

不过,并不是因为投放的计划出现了那些不好的东西后就一定需要大量的备份计划,如果在用户转化行为和产品功能的结合点设计合理的话,也是能在相当大的程度上将那些不好的东西过滤掉,起码可以将它们的比例控制在相对稳定的范围内。

如果能做到比例稳定,那剩下的实际就好办很多,去解决变现的问题就可以了。

此外,如果真的要大量的计划去满足roi要求和用户量级的目标,这些还需要一个强大的saas系统,它除了帮你快速创建计划,甚至快速创建不同的投放维度组合的计划,以及及时的关停计划、加减预算、数据分析报表呈现、数据撞线预警等等,并非都是靠人力去攻克的。

如果那样,我估计优化师会疯了的:)

所以,优化师还是要多懂点,如果知道用户事件转化的设置策略,如果懂得系统给予的一些强功能支持、数据预测等,向团队提要求提支持,自己也可以轻松很多,当然这涉及到优化师的知识层面、工作轮岗层面、以及职业生涯的规划问题等。

优化师懂得越多,才能避免“内卷”!

活得更加精彩!

投放是一项优化roi 的工作;

人生是一场优化roi的经历!

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