信息流精华答疑合集整理

01、关于ocpx能讲到什么深度?对优化师有帮助吗

oCPX 重点讲应用层面,主要是如何清晰精准表达营销目标,当超成本时如何解决(包括怎么累计转化数、怎么解决预估偏差),只有oCPX预测准确,才能做到对成本有保障。

02、广告货币化那块可以简单说说能让优化师明白哪些东西吗  有点看不懂

重点讲三块内容:

1、互联网商业模式,既互联网公司是如何赚钱的,广告在其中扮演什么样的角色。

2、广告生态的平衡,用户产品,商业产品,广告主,三者之间的制约和平衡关系,各自的目标和诉求是什么。

3、媒体的收益模型,媒体如何评估商业化收益,怎么分析和驱动收入增长的。

03、主流媒体平台的算法核心差异是什么?巨量、广点通、快手、百度的竞价机制有什么区别吗?

各广告平台算法原理基本上一致的,趋势上也基本从机器学习转向深度学习模型。核心的差异在于:

1、模型的特征,这些特征是算法工程师通过不断的实验提取的,如果这个特征显著就会放在模型里,不断强化模型的预测能力。

2、用户的理解,既用户数据是否完善,是否有助于对广告兴趣意图的挖掘,比如信息流App和工具App,除了场景对转化影响的差异外,信息流可以挖掘更多的商业意图特征,而工具类场景简单,所以用户标签也相对薄弱。竞价机制上,我理解区别不大,核心是按照eCPM排序取最优,当然每家媒体的情况不一样,可能从预算消耗、用户体验、广告效果等角度考虑会调整排序结果。

04、在投放策略上会有什么侧重点吗,比如说像广点通会更加注重定向人群包的玩法

投放上,最关键的两点就是素材策略和数据策略,人群包也是数据策略的一种,除了人群包以外,RTA技术越来越成为主流,说的再大一点,广告主数据赋能媒体,强化媒体的广告推荐能力,是未来竞争取胜的关键。“商品化”也是一种趋势,之前DPA只在电商中应用,未来将应用到网服、游戏等各个行业。

05、想问下媒体放量是什么意思,怎么样的过程,怎么去抢到媒体放的量

是指所谓的“流量扶持”吗?尝试从流量扶持的角度说下,首先大原则是尽快避免对于排序结果的干扰,因为任何的干扰都会有损“收益最大化”原则。但是从实际操作层面,一般对于重点行业,重点客户,特殊时间节点,会有针对性的扶持,但都是阶段性的。举几个典型场景:

1、针对新广告,增加召回的数量,甚至排序加权,以提升新广告的竞争力;

2、针对电商大促,放宽成本的情况下,提高竞价权重获取更多流量;

3、针对垂直行业,将特定人群优先分配给此行业客户。以上都是流量扶持的场景,都能够超出常规起量,具体视业务需求。

06、头条根据素材给量的逻辑,两种素材,推广同一款游戏,用原生的素材,一天能花不出去1w。用这种画风和剧情的素材,完全货不对板的,一个小时花1w ,付费还不错那种。是不是这种素材 买到了更泛的用户,有破圈的效果呢?

用“破圈”来解释蛮合适的。具体解释为:

1、素材的核心价值还是引导点击,第二版素材有更多人感兴趣;

2、第二版素材产生了更多的用户行为转化样本,理论上模型的预估准确率更高,偏差更小;

3、因为圈定了更广泛的转化人群,模型会按照这个惯性延续,达到强者越强的破圈效果。

07、那对于目前正在爆量的计划,如何能让新计划做有效的探测

提问者是担心爆款计划抢占了新广告的竞价机会,这种情况是存在的,本次课程重点也在解决这个问题。先给几个建议:

1、与跑量素材风格主题差异化;

2、与跑量素材人群定向差异化,或者人群与素材结合;

3、提升新广告的出价(比如超出常规30%),以获得更高的eCPM;

4、使用账户继承功能,继承跑量广告的数据。

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